사출 성형 생산 관리는 체계적인 계획과 감독 규정을 갖춘 생산 활동입니다. 전통적인 사출 성형 생산 관리는 수기 기록을 기반으로 하기 때문에 실시간으로 해결할 수 없는 많은 위험과 문제가 발생하기 쉽습니다. 따라서 생산관리의 개선효과는 분명하지 않다.

FCS 그룹 PIM 연구실은 지능형 사출성형기 컨트롤러를 채택하고 OPC-UA 통신 프로토콜을 통해 필요한 인터페이스 장치 및 공정 센서 정보를 수집하고 제조 자원 데이터베이스를 이더넷을 통해 실시간으로 구축합니다. 클라우드의 지능형 제조 공장 시스템(Intelligent ManuFactory 4.0) 은 자원 데이터베이스 데이터를 OEE(Overall Equipment Effectiveness) 생산 동향, 자동 생산 통계 및 성형 공정 매개변수 기록으로 변환합니다. 그런 다음 Industry 4.0 액션 컴퓨팅, 분석 및 최적화를 수행하여 생산 효율성을 높이고 생산 낭비를 줄입니다.

IMF 4.0 지능형 제조 시스템의 그림/개념

시나리오 1:
순찰요원은 장비제어반을 통해 장비 가동률과 생산능력을 하나씩 확인한다. 장비 활용도와 생산 능력에 대한 정보를 효과적으로 수집할 수 없으며, 생산 관리에 많은 시간과 노력이 소요됩니다. 게다가 생산 문제를 해결하기 위해 자원을 집중하는 것도 불가능하다.

솔루션:
생산라인별 생산능력현황, 설비 OEE 생산동향 경고, 이상정지, 생산이상 분류통계 등을 생산실행 전광판에 집계합니다. 순찰요원은 생산관리 전광판을 기반으로 한 시각적 관리를 통해 생산문제에 대한 일시적인 대책을 신속하고 실시간으로 제시하여 생산효율을 향상시키고 불량제품의 생산을 감소시킵니다.

그림/FCS Intelligent ManuFactory의 생산 관리자

시나리오 2:
OEE는 장비 가동률, 생산 효율성, 수율로 구성됩니다. 전통적인 OEE는 검사관이 직접 작성한 생산 운영 데이터에 의존하며, 이는 생산 관리 부서(상황실)에 제출됩니다. 분류 및 통계 번역 과정을 거쳐 이상 대응책을 개발할 수 있습니다. 운영 데이터 수집 과정에서 누락이나 오류가 빈번하고, 번역 과정에 많은 시간과 노력이 소요됩니다. 결과적으로, 실제 원인을 빠르게 분석하는 것이 불가능하여 생산 효율성이 낮아지고 생산 비용이 증가하게 됩니다.

솔루션:
iMF 4.0의 OPC-UA 통신 기능 모듈은 사출성형 인터페이스 장치와 환경 모니터링 센서의 정보를 획득해 자동으로 클라우드 시스템에 업로드함으로써 수동 작업 시 누락 및 오류 위험을 줄여준다.

iMF 4.0의 OEE 기능 모듈에는 OPC-UA 통신 기능 모듈이 탑재되어 자동 데이터 수집 및 통계 분석을 수행하여 수동 작업에서 발생할 수 있는 오류를 제거합니다. 한편, 생산집행관리 기능 모듈을 탑재해 설비 가동률, 생산 효율성, 수율 등을 신속하게 분석해 상황실에서 신속한 대책 수립을 지원한다.

IMF 4.0의 생산실행 관리 기능 모듈은 모바일 기기를 통해 되메움 정지 사유 및 생산 이상 징후를 신속하게 선택하고, 클라우드 기록을 업로드 및 분류하고, 통계 보고서를 출력하며, 상황실의 가동 상태 온라인 제어 및 이상 원인 판단을 지원하고, 순찰관리 및 생산이상 실시간 예방을 실현합니다.

IMF 4.0 지능형 제조 시스템의 그림/개념

시나리오 3:
외부 환경, 원자재 변화 및 장비 노후화는 캐비티 내 사출 성형 용융물의 흐름 거동에 영향을 미치며, 이로 인해 성형 능력에 변동이 발생합니다. 모니터링 기계 성형 공정의 매개변수 변경은 성형 제품의 품질을 직접적이고 효과적으로 보장할 수 없습니다.

솔루션:
iMF 4.0에는 캐비티 내 용융물의 흐름 거동을 직접적이고 효과적으로 모니터링할 수 있는 품질 및 환경 감지 기능 모듈이 탑재되어 있습니다. 센서 피드백을 통해 생산 작업자는 공정 능력의 편차를 신속하게 감지하고 신속하게 대응할 수 있습니다.

시나리오 4:
생산 현장에서는 인력 요구 사항을 줄이기 위해 로봇 팔을 사용하여 성형된 제품을 꺼냅니다. 하지만 로봇팔은 성형품의 품질을 실시간으로 확인할 수 없습니다. 따라서 엣지검사를 수행하기 위해서는 생산현장에서 인력투입을 늘려야 하는데, 이는 인력투입을 줄이는 목적을 실질적으로 달성할 수 없다.

솔루션:
iMF 4.0의 품질 및 환경 센싱 기능 모듈은 성형 품질을 파악하고, 의심되는 NG 제품을 로봇팔로 자동 감지해 생산 인력 투입 비용을 절감할 수 있다.

시나리오 5:
iMF 4.0의 품질 및 환경 감지 기능 모듈에는 캐비티 내 용융물의 흐름 변화에 대한 직접적이고 효과적인 피드백을 제공하기 위한 공정 능력 모니터링 기능 모듈이 장착되어 있지만 여전히 작업자가 이에 따라 기계 장비를 조정해야 합니다. 분석 결과에.

솔루션:
iMF 4.0의 용융 점도 억제 제어 모듈에는 품질 및 환경 감지 기능 모듈이 장착되어 있어 용융물의 흐름 변화 피드백에 따라 성형 매개변수를 미세 조정하고 제품 중량의 일관성을 보장할 수 있습니다.

시나리오 6:
다중 캐비티 금형은 금형 처리, 조립 정밀도 또는 용융물의 유변학적 거동으로 인해 충전 불균형이 자주 발생합니다. 생산 운영자는 각 캐비티의 흐름 동작을 실시간으로 모니터링하고 각 캐비티의 핫 러너 온도를 수동으로 조정하여 충전 균형을 보장해야 합니다. 이 작업은 수동 작업과 숙련된 인력의 기술 경험에 의존합니다.

솔루션:
iMF 4.0의 다중 캐비티 용융 흐름 제어 기능 모듈은 품질 및 환경 감지 기능 모듈과 결합되어 각 캐비티의 흐름 불균형 피드백에 따라 용융 흐름을 자동으로 조정하여 용융 흐름을 균일하게 만들 수 있습니다.

그림/ 인더스트리 4.0으로의 발걸음

일반적인 원격 모니터링 시스템과 달리 iMF 4.0 지능형 제조 시스템은 단순히 사출 성형 작동 매개변수(기계 매개변수)를 모니터링하고 기록하는 것이 아닙니다. 대신, 성형 공정 매개변수(재료 매개변수)의 모니터링 및 기록으로 시야각을 확장하고 성형 매개변수 모니터링의 효율성을 강화합니다. 또한, 통계, 변수분석, 인공지능(AI) 기법을 적용하여 수치분류 및 분석을 수행함으로써 이상제거 대책 수립 및 구현의 실시간성을 향상시키고, 데이터 활용의 부가가치를 대폭 증대시키며, 생산 관리를 단순화하고 관리 인건비를 절감합니다.

그림/지능형 공장 적용

iMF 4.0 지능형 제조 시스템은 전통적인 제조 실행 시스템(MES)과 비교하여 사출 분야 계획을 위한 운영 기술(OT), 정보 기술(IT) 및 통신 기술(CT)을 효과적으로 통합합니다. 즉, 현장 추출을 의미합니다. OT를 통해 생산특성을 파악하고, IT와 CT를 통해 설비정보를 연결합니다. 이 시스템은 간단하고 실용적인 프레임워크, 편리한 유지 관리 및 저렴한 비용이 특징입니다. 중소기업의 관리 애플리케이션에 적합하며, 운영 중인 MES 시스템과 빠르게 연동하여 대기업을 위한 데이터 교환 인터페이스도 유지합니다.